🏢 Sobre a empresa:

A ArcelorMittal é a maior produtora de aço do Brasil e uma líder global no setor de mineração, atuando com foco em inovação e produção de aços inteligentes em mais de 60 países.

📋 Descrição e Requisitos:

🔹 Servir de referência técnica em Engenharia de Dados para os projetos e iniciativas da DSEDA.

🚀 Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados corporativos em arquiteturas Lakehouse.

✅ Definir padrões de desenvolvimento, frameworks reutilizáveis e boas práticas de Data Engineering.

🔸 Conduzir revisões técnicas e garantir a qualidade das entregas realizadas pelos squads.

🛠️ Desenvolver e otimizar processos de ingestão batch e streaming utilizando Databricks, Spark e Airflow.

📈 Apoiar iniciativas de FinOps, performance e otimização de custos da plataforma.

👥 Mentorar engenheiros plenos e juniores, promovendo a disseminação de conhecimento técnico.

🐍 Proficiência em Python, SQL e Spark.

☁️ Experiência sólida com Databricks, Lakehouse e Delta Lake.

🔄 Conhecimento de Azure Data Factory, Airflow ou ferramentas similares de orquestração.

📦 Experiência com Git, CI/CD e práticas de DevOps.

📐 Conhecimento em modelagem dimensional e Data Vault.

🎁 Benefícios:

🔹 Plano de Saúde Médico e Odontológico para o colaborador e dependentes.

🥗 Auxílio Alimentação e Auxílio Creche.

🧠 Linha de cuidado para saúde mental e plataforma de bem-estar.

💰 Previdência Privada e Retorno de Férias.

🔗 Candidate-se aqui

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