🏢 Sobre a empresa:

A empresa atua com inteligência de dados e soluções analíticas para otimizar processos de retenção e propensão em grandes volumes de informação.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolvimento, validação e evolução de modelos preditivos de churn, retenção e propensão.

📊 Realização de análises exploratórias para identificação de oportunidades por meio de dados.

🧠 Construção e validação de modelos de Machine Learning utilizando Random Forest e XGBoost.

🔍 Aplicação de técnicas de interpretabilidade como SHAP e Feature Importance.

☁️ Experiência prática em ambientes Cloud e infraestrutura de nuvem.

🐍 Domínio obrigatório de Python e linguagem SQL para manipulação de bases complexas.

📈 Conhecimento avançado em Excel e capacidade de documentar soluções analíticas.

💡 Desejável conhecimento em ferramentas como Spark, Databricks, AWS, Azure ou Tableau.

🔗 Candidate-se: bruna.menezes@grupoeasy.com.br

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