🏢 Sobre a empresa:

A organização foca no desenvolvimento de soluções tecnológicas de ponta, especializando-se na implementação de arquiteturas de inteligência artificial generativa para otimização de processos complexos.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Projetar e evoluir fluxos de trabalho complexos sobre o Google Agent Development Kit (ADK) e memória de longo prazo via RAG.

💡 Liderar iniciativas de melhoria de latência e redução de custos de inferência usando modelos Gemini via Vertex AI.

🛠️ Desenhar fluxos de dados para persistência de sessão em DynamoDB e memória vetorial em OpenSearch.

🛡️ Projetar e manter integrações de sandboxing para execução segura de código gerado por agentes.

📊 Definir KPIs técnicos de qualidade como hallucination rate e configurar dashboards no Datadog LLM Observability.

⚖️ Implementar guardrails de entrada/saída e políticas de acesso seguindo boas práticas de segurança para IA.

🎓 Graduação completa em áreas correlatas.

🐍 Domínio avançado de Python, incluindo assincronismo (asyncio) e gerenciadores modernos como uv ou Poetry.

🌐 Experiência sólida no desenvolvimento de APIs RESTful e streaming (SSE) com FastAPI e Uvicorn.

⚙️ Vivência com frameworks de orquestração de agentes como LangChain, LangGraph ou Google ADK.

☁️ Conhecimento em arquitetura AWS (ECS/Fargate, S3, Cognito) e Infraestrutura como Código com Terraform.

🎁 Benefícios:

✅ Vale Alimentação e Refeição (Swile) de R$ 1.600,00 por mês.

✅ Assistência Médica e Odontológica.

✅ Seguro de Vida.

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