🏢 Sobre a empresa:

A GFT é uma consultoria global de tecnologia que impulsiona a transformação digital de grandes empresas, focando em soluções escaláveis e arquiteturas de dados modernas.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks.

💎 Construir e sustentar arquitetura Lakehouse com organização em camadas (bronze, silver, gold).

🔗 Integrar ambientes transacionais Oracle à arquitetura moderna de dados.

📊 Aplicar modelagem multidimensional (Star Schema / Snowflake) para suporte a Analytics e BI.

⚡ Garantir performance e escalabilidade através de particionamento estratégico, tuning de Spark e paralelismo.

🛠️ Desenvolver e otimizar procedures e rotinas em PL/SQL quando necessário.

🤖 Automatizar processos com foco em reusabilidade, monitoramento e qualidade.

🛡️ Atuar com governança, rastreabilidade e requisitos de compliance.

🎓 Mínimo de 8 anos de experiência em Analytics, BI e Engenharia de Dados.

💻 Mínimo de 4 anos trabalhando efetivamente com Databricks em produção.

🌐 Inglês fluente para interação frequente com times globais.

🐍 Proficiência em Spark (PySpark), Python e ferramentas Azure (Data Lake Gen2, ADF, Key Vault).

⚙️ Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

🎁 Benefícios:

✅ Modelo CLT com pacote de benefícios corporativos.

🔗 Candidate-se: juliana.lopes@gft.com

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