🏢 Sobre a empresa:

A oportunidade é para atuar em uma organização que passa por um processo estratégico de modernização de sua arquitetura de dados, visando escala e eficiência tecnológica.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Evolução da arquitetura de Data Lake para Lakehouse

🔹 Construção e otimização de pipelines distribuídos com Spark (EMR)

✅ Utilização de Apache Airflow na orquestração de pipelines críticos

🔸 Estruturação da camada analítica com dbt (camada Gold)

👉 Habilitação de consumo analítico eficiente via Trino ou Athena

🐍 Desenvolvimento de utilitários e serviços em Python (FastAPI)

📊 Melhoria de observabilidade, governança e eficiência de custos

💡 Atuação como referência técnica para evolução da plataforma

🛠️ Senioridade real em Engenharia de Dados e processamento distribuído

☁️ Experiência com plataformas de dados em ambiente AWS

🔗 Candidate-se aqui

#EngenhariaDeDados #DataEngineer #AWS #Spark #Remoto