🏢 Sobre a empresa:

A contratante busca profissionais para atuar em projetos de arquitetura de dados Lakehouse, com foco em soluções escaláveis e governança para o setor analítico.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolvimento e evolução de pipelines no Databricks utilizando PySpark e SQL seguindo a arquitetura Medallion.

📐 Definição de estratégia de tabelas Fato e Dimensão com construção de camadas de consumo e modelos semânticos.

🤝 Interface direta com PMs e stakeholders para mapeamento de requisitos e tradução de necessidades de negócio.

🛠 Implementação de testes automatizados de qualidade de dados para garantir a consistência das métricas.

📈 Monitoramento e otimização de custos e performance em ambientes AWS e Databricks.

🎓 Formação superior em TI, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

🐍 Domínio avançado de SQL e Python/PySpark para transformações complexas de dados.

☁️ Experiência profunda em Databricks (Workflows, Delta Lake) operando sobre infraestrutura AWS (S3, IAM).

💡 Capacidade de mentoria técnica e autonomia para tomada de decisão em projetos estruturados.

🌟 Diferenciais incluem experiência no mercado farmacêutico e conhecimento em Unity Catalog.

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#EngenhariaDeDados #Databricks #AWS #Python #VagaSênior