🏢 Sobre a empresa:

A oportunidade é para integrar um time focado em Big Data, atuando em um projeto estratégico temporário planejado até julho de 2026.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolver, otimizar e alterar pipelines de dados escaláveis

🔹 Criar modelagens de dados eficientes e orientadas ao negócio

🔸 Garantir a qualidade do processo de ETL/ELT de ponta a ponta, integrando múltiplas origens e formatos

✅ Sólida experiência com PySpark, Python e SQL para manipulação de Big Data

👉 Vivência prática no ecossistema Azure e Databricks (Data Factory, Azure DevOps, Storage Account, CosmosDB/MongoDB)

⚡ Domínio de formatos de armazenamento de Big Data como Parquet e Delta Lake

🌐 Habilidade em dados estruturados e semi-estruturados

🧠 Capacidade de realizar levantamento de requisitos fazendo a ponte entre o técnico e o negócio

🌟 Diferencial: Projetos com Streaming de dados e Kafka Confluent

📈 Diferencial: Otimização de performance de pipelines e tuning de clusters no Databricks

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