🏢 Sobre a empresa:

A organização foca no desenvolvimento de soluções tecnológicas de ponta, utilizando inteligência artificial e ciência de dados para transformar desafios de negócio em resultados concretos e escaláveis.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Execução de análises exploratórias e estudos estatísticos para identificar padrões, hipóteses e oportunidades de modelagem.

🧠 Desenvolvimento de modelos de Machine Learning tradicional, Deep Learning e NLP com rigor científico.

🧪 Implementação e teste de abordagens baseadas em LLMs, incluindo classificação semântica, extração e pipelines RAG.

📊 Construção e validação de features, abrangendo desde variáveis tabulares até embeddings e representações densas.

🔬 Condução de experimentos e documentação de resultados para garantir clareza metodológica e reprodutibilidade.

📈 Avaliação de performance e limitações dos modelos, considerando métricas quantitativas, vieses e robustez.

🛠️ Preparação de artefatos para integração com Engenharia de ML, seguindo padrões de versionamento e governança.

🤝 Colaboração com times de produto e engenharia para assegurar que as soluções sejam tecnicamente sólidas.

🐍 Domínio técnico em Python, SQL e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.

☁️ Experiência prévia com Databricks e conhecimentos em ecossistema AWS (SageMaker ou Bedrock).

🔗 Candidate-se: 1193093-1553 (Enviar LinkedIn e CV)

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