🏢 Sobre a empresa:

A oportunidade é para integrar um time focado em Qualidade de Dados, atuando na garantia da confiabilidade, observabilidade e escalabilidade de informações em uma plataforma moderna.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes.

📊 Definir e implementar frameworks de qualidade de dados, incluindo validação e monitoramento.

🔍 Liderar análises de causa raiz e resolução de incidentes relacionados a dados.

🤝 Atuar em parceria com equipes de BI e Analytics para garantir dados bem governados.

⚙️ Promover a adoção de boas práticas de DataOps, incluindo CI/CD e versionamento.

💡 Atuar como referência técnica, apoiando e mentorando profissionais do time.

✅ Experiência sólida com Databricks, PySpark e SQL.

☁️ Vivência prática no desenvolvimento de pipelines em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).

🛠️ Conhecimento de ferramentas de orquestração como Airflow ou Azure Data Factory.

🧪 Experiência com frameworks de qualidade de dados como Great Expectations ou Soda.

🏗️ Entendimento de arquiteturas modernas como Data Lake e Lakehouse.

📂 Prática com controle de versão utilizando Git.

🔗 Candidate-se: (11) 97602-4050 (Enviar currículo via WhatsApp)

#EngenhariaDeDados #Databricks #RemoteWork #DataQuality #DataOps