🏢 Sobre a empresa:

A contratante é uma empresa do mercado financeiro em expansão, com foco em modernização de arquitetura, evolução de plataformas digitais e construção de soluções escaláveis com forte investimento em tecnologia e IA.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenho e evolução de arquiteturas de dados corporativas com foco em escalabilidade, resiliência e eficiência de custos.

🔹 Concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento de negócio até a definição técnica.

📊 Elaboração de modelos de dados analíticos, incluindo modelagem dimensional, Star Schema e camadas de curadoria.

💡 Definição de estratégias para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh.

⚙️ Criação e evolução de pipelines de ingestão e transformação com foco em observabilidade e automação.

✅ Aplicação de práticas de DataOps e FinOps para otimização de recursos em nuvem.

🧠 Integração entre plataformas de dados e iniciativas de IA, suportando Machine Learning e GenAI.

🛠 Domínio de tecnologias de Big Data como Spark e proficiência avançada em SQL e Python/PySpark.

☁️ Experiência com serviços AWS como Glue, EMR, Redshift, S3 e Step Functions.

🔄 Vivência com ferramentas de ETL/ELT como dbt e orquestradores como Airflow.

📡 Conhecimento em mensageria com Kafka ou Kinesis e práticas de CI/CD.

🔸 Atuação como referência técnica, promovendo mentorias e revisões de arquitetura para o time.

🔗 Candidate-se aqui

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