🏢 Sobre a empresa:

A empresa atua na prestação de serviços e consultoria, focando em gerar valor estratégico através de soluções analíticas avançadas e inteligência de dados para seus clientes.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolver, validar e evoluir modelos preditivos de churn, retenção e propensão

📊 Realizar análises exploratórias e identificar oportunidades estratégicas por meio dos dados

🧠 Construir e validar modelos de Machine Learning utilizando Random Forest e XGBoost

🔍 Utilizar técnicas de interpretabilidade, como SHAP e Feature Importance

🗄️ Trabalhar com grandes volumes de dados e bases complexas em ambientes de nuvem

💡 Traduzir resultados analíticos em recomendações práticas para as áreas de negócio

⚙️ Implementar e monitorar modelos em produção garantindo a performance

📈 Propor melhorias contínuas por meio de novas variáveis, algoritmos e estratégias de modelagem

✅ Experiência sólida com Python e SQL para manipulação de dados

🛠️ Domínio de Excel Avançado e capacidade de documentar soluções analíticas

🔹 Conhecimentos desejáveis em AWS, Azure, Oracle Cloud, Spark ou Databricks

🔸 Experiência anterior no segmento de Telecomunicações é considerada um diferencial

🔗 Candidate-se: bruna.menezes@grupoeasy.com.br

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