🏢 Sobre a empresa:

A oportunidade é voltada para a construção de soluções técnicas robustas em produção, integrando times de alta performance em engenharia e produtos de dados.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolvimento de pipelines de dados e validação de modelos em nuvem AWS

⚙️ Estruturação de fluxos automatizados e auditáveis para processos de dados

🛠️ Implementação de boas práticas de versionamento, monitoramento e testes

🤝 Atuação colaborativa com as áreas de Dados, Engenharia e Produto

📈 Evolução contínua da arquitetura e dos processos de dados internos

✅ Experiência sólida em Ciência de Dados com domínio de Python e SQL

🔹 Conhecimentos avançados em PySpark e serviços AWS (S3, Glue, SageMaker, Lambda)

🤖 Vivência com deploy de modelos e utilização de LLMs (IA Generativa)

💡 Diferenciais incluem experiência com MLOps, DataOps, Docker e CI/CD

🔗 Candidate-se: luciane.silva@pppro.com.br

#CienciaDeDados #DataScience #AWS #Python #MachineLearning