🏢 Sobre a empresa:

A HubXP atua na conexão entre talentos de tecnologia e empresas, focando em alocações estratégicas para o desenvolvimento de soluções baseadas em dados e inteligência artificial.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning.

📊 Realizar análises estatísticas complexas para apoiar decisões estratégicas.

⚙️ Construir pipelines de dados eficientes e escaláveis.

🤖 Implementar e otimizar modelos de LLM (Large Language Models) para casos de uso específicos.

🤝 Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio.

☁️ Realizar deploy e monitoramento de modelos em ambiente de produção.

📝 Documentar processos, metodologias e resultados de análises.

🎓 Formação em Ciências da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.

🐍 Experiência sólida em Python e programação orientada a objetos.

🛠️ Domínio do ecossistema de ciência de dados: NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch.

📂 Conhecimento em Git para versionamento de código e Docker para containerização.

🌐 Experiência em plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure) para deploy de modelos.

💡 Diferenciais incluem pós-graduação, experiência com MLOps, CI/CD e Spark.

🎁 Benefícios:

✅ Atuação 100% remota.

✅ Modalidade de contratação PJ.

🔗 Candidate-se aqui

#DataScience #MachineLearning #LLM #Python #VagaRemota