🏢 Sobre a empresa:

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina, focada em conectar tecnologia ao poder criativo através de uma plataforma de monetização de conteúdo em expansão internacional.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Definição de hipóteses e condução de projetos analíticos para desafios de risco transacional, pagamentos e moderação de conteúdo.

📊 Desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos preditivos, priorizando o time-to-value.

💡 Atuação como elo entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo desafios para soluções data-driven.

🧪 Execução de experimentação (testes A/B) e inferência causal para suporte a decisões de produto e crescimento.

🛡️ Criação de modelos de Trust & Safety, antifraude e análise de pagamentos para proteção da plataforma.

⚖️ Garantia de conformidade com a LGPD e aplicação de privacy by design em soluções analíticas.

🎓 Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou Física.

🐍 Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e frameworks de gradient boosting como XGBoost e LightGBM.

🗄️ SQL avançado em bancos relacionais como SQL Server ou PostgreSQL e versionamento com Git.

☁️ Experiência com ambientes em nuvem (AWS ou Azure), Snowflake e bancos NoSQL como MongoDB.

⚙️ Conhecimento em práticas de MLOps, incluindo CI/CD, monitoramento de performance e drift.

🤖 Conhecimentos desejáveis em GenAI, LLMs, PyTorch ou TensorFlow.

🎁 Benefícios:

🏥 Plano de saúde (disponível para CNPJs com mais de 6 meses).

💪 TotalPass para acesso a academias e atividades de bem-estar.

📈 Espaço para crescimento, protagonismo e aprendizado constante.

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