🏢 Sobre a empresa:

A empresa busca fortalecer sua cultura data-driven através da implementação de arquiteturas de dados escaláveis e seguras para suportar análises avançadas.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão e integração de diferentes fontes.

🛡️ Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados em todo o ciclo de vida.

📊 Administrar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais.

☁️ Atuar com arquiteturas de dados em nuvem utilizando AWS, Azure ou GCP.

⚙️ Implementar práticas de DataOps e MLOps para automação e versionamento de processos.

💡 Liderar tecnicamente projetos complexos e apoiar o desenvolvimento de engenheiros mais juniores.

🐍 Domínio em SQL e linguagens de programação como Python, Scala ou Java.

⚡ Experiência em frameworks de processamento distribuído como Spark, Hadoop e Kafka.

🛠️ Vivência com ferramentas de orquestração como Airflow, dbt ou Luigi.

📂 Conhecimento em versionamento de código com Git e práticas de CI/CD.

🎁 Benefícios:

🔸 Auxílio refeição de R$ 40,00 ao dia

🔹 Auxílio médico e odontológico

🔸 Seguro de vida

🔹 Gympass

🔸 Descanso remunerado de 20 dias

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