🏢 Sobre a empresa:

A empresa contratante é uma organização de entretenimento digital focada em apostas esportivas online, investindo constantemente em inovação, dados e escalabilidade para entregar uma plataforma segura e de alta performance.

📋 Descrição e Requisitos:

🔸 Desenhar, implementar e manter pipelines de ingestão de dados (batch e streaming) a partir de diversas fontes e plataformas.

🔹 Construir e evoluir o Data Warehouse / Data Lake utilizando arquitetura moderna de camadas (bronze, silver, gold).

🚀 Implementar rotinas de ETL/ELT automatizadas com ferramentas como Airflow, dbt, Fivetran ou equivalentes.

⚡ Garantir a integridade, segurança, conformidade de dados (LGPD) e monitorar a performance de queries e custos de processamento em nuvem.

👉 Colaborar na modelagem dimensional, criação de data marts e suporte na disponibilização de datasets para modelos preditivos.

✅ Requisitada experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, com pelo menos 2 anos em arquitetura de nuvem em larga escala.

💡 Domínio técnico avançado em SQL, Python, Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Redshift e provedores de nuvem (AWS, GCP ou Azure).

🎁 Benefícios:

🏥 Plano de Saúde e Odontológico (titular e dependentes sem coparticipação)

🚗 Auxílio Mobilidade

🍔 Auxílio Alimentação

🏋️ Wellhub

🩺 Starbem

💊 Avus

🎉 Day Off no Aniversário

📅 30 dias Off

🍼 Licença Parental

👶 Auxílio Creche (para mães)

🔗 Candidate-se aqui

#EngenhariaDeDados #DataEngineering #Snowflake #Airflow #Python