🏢 Sobre a empresa:

A oportunidade é para atuar em um projeto de arquitetura de dados moderna com foco em soluções Lakehouse e governança de dados escaláveis.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolvimento e evolução de pipelines no Databricks utilizando PySpark e SQL seguindo a arquitetura Medallion.

📊 Definição de estratégia de tabelas Fato, Dimensão e construção de camadas de consumo com modelos semânticos.

🤝 Colaboração com PMs e stakeholders para mapeamento de requisitos e tradução de necessidades de negócio em soluções técnicas.

🛡️ Implementação de testes automatizados de qualidade e garantia da consistência das métricas.

📈 Monitoramento e otimização de custos e performance em ambientes AWS e Databricks.

🎓 Formação superior em TI, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

⚙️ Experiência sólida com SQL avançado, Python e PySpark para transformações complexas.

☁️ Mínimo de 4 anos de experiência em Databricks (Workflows, Delta Lake) e AWS (S3, IAM).

🏗️ Conhecimento prático em Data Warehousing (Kimball/Inmon) e modelagem dimensional.

💡 Habilidades de mentoria, autonomia técnica e comunicação assertiva com perfis não técnicos.

🧪 Diferencial: Experiência no mercado farmacêutico (IQVIA, Close Up) e uso de Unity Catalog.

🔗 Candidate-se: WhatsApp 1193093-1553

#EngenhariaDeDados #Databricks #AWS #VagaRemota #DataEngineer