🏢 Sobre a empresa:

A contratante busca reforçar seu time técnico para um projeto estratégico, focando em profissionais com alta senioridade para atuar em infraestrutura e pipelines de dados.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Implementação e alteração de pipelines de dados em ambiente produtivo.

📊 Criação de modelagens de dados eficientes para cenários de Big Data.

⚙️ Execução e otimização de processos de ETL/ELT de diferentes origens e formatos.

🔹 Experiência sólida com PySpark, Python e SQL.

☁️ Vivência no ecossistema Azure, abrangendo Databricks, Data Factory e Storage Account.

🛠️ Domínio de boas práticas e esteiras no Azure DevOps.

👉 Conhecimento em bancos de dados CosmosDB ou MongoDB.

⚡ Capacidade de absorver requisitos de negócio e técnicos com autonomia.

🌐 Diferencial: Experiência com Streaming de dados utilizando Kafka Confluent.

📈 Diferencial: Expertise em otimização de performance e configurações de clusters no Databricks.

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