🏢 Sobre a empresa:

A empresa atua com foco em inovação tecnológica e evolução de plataformas de dados corporativas, realizando a migração de ambientes legados para soluções modernas e escaláveis no Databricks.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando PySpark no Azure Databricks.

🔹 Evolução de datasets na arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold) com Delta Lake.

⚡ Ingestão de dados via APIs, Web Scraping, SAP e sistemas corporativos.

🛠️ Construção de fluxos ETL/ELT com foco em modularização, reuso e performance.

📊 Atuação com recursos do Microsoft Fabric (F64), pipelines e integração com Power BI.

🔄 Versionamento de código, CI/CD e práticas de DataOps utilizando GitHub e Azure DevOps.

💡 Desenvolvimento de datasets analíticos para consumo em BI, Machine Learning e IA.

✅ Experiência com Databricks, Apache Spark, PySpark, Delta Lake e Unity Catalog.

☁️ Vivência em ambiente Azure Cloud e modelagem analítica de dados.

🎓 Graduação concluída em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

🔸 Diferenciais: Conhecimentos em MLflow, Kafka, EventHub e dbt.

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