🏢 Sobre a empresa:

A oportunidade é para integrar um time focado em Qualidade de Dados, atuando na garantia da confiabilidade, observabilidade e escalabilidade de dados em uma plataforma de grande escala.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes.

🔹 Definir e implementar frameworks de qualidade de dados, incluindo validação e monitoramento.

🔸 Liderar análises de causa raiz e resolução de incidentes relacionados a dados.

👉 Atuar em parceria com equipes de BI e Analytics para garantir a governança dos dados.

✅ Promover a adoção de boas práticas de DataOps, incluindo CI/CD e versionamento.

🛠️ Contribuir para a arquitetura e evolução contínua da plataforma Lakehouse.

🌟 Atuar como referência técnica, apoiando e mentorando profissionais do time.

💎 Experiência sólida com Databricks, PySpark e SQL.

⚡ Vivência prática no desenvolvimento de pipelines em ambientes de grande escala.

🔍 Conhecimento em plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP.

📦 Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Azure Data Factory.

🧪 Conhecimento de frameworks de Qualidade de Dados como Great Expectations ou Soda.

🔧 Prática com controle de versão utilizando Git e processos de CI/CD.

🔗 Candidate-se: (11) 982756522 (WhatsApp)

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