🏢 Sobre a empresa:

A GFT é uma multinacional de tecnologia focada na transformação digital e no desenvolvimento de soluções inovadoras para o setor financeiro e grandes corporações globais.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks

🏗️ Construir e sustentar arquitetura Lakehouse com organização em camadas (bronze, silver, gold)

🔗 Integrar ambientes transacionais Oracle à arquitetura moderna de dados

📊 Aplicar modelagem multidimensional (Star Schema / Snowflake) para suporte a Analytics e BI

⚡ Garantir performance e escalabilidade através de particionamento estratégico e tuning de Spark

💻 Desenvolver e otimizar procedures e rotinas em PL/SQL

🤖 Automatizar processos com foco em reusabilidade, monitoramento e qualidade

🛡️ Atuar com governança, rastreabilidade e requisitos de compliance

🎓 Mínimo de 8 anos de experiência em Analytics, BI e Engenharia de Dados

💎 Mínimo de 4 anos trabalhando efetivamente com Databricks em produção

☁️ Domínio de Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory e Key Vault

🐍 Proficiência em Spark (PySpark) e Python

🛠️ Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados

🗣️ Inglês fluente para interação frequente com times globais

🎁 Benefícios:

✅ Contratação em regime CLT com pacote de benefícios corporativos.

🔗 Candidate-se: juliana.lopes@gft.com

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