🏢 Sobre a empresa:

A contratante é uma empresa focada em inovação tecnológica que desenvolve soluções avançadas de inteligência artificial e análise de dados para otimização de resultados de negócio.

📋 Descrição e Requisitos:

🚀 Definição da abordagem analítica utilizando ML tradicional, Deep Learning e LLMs para impacto real no negócio.

📊 Liderança na definição de targets, métricas e critérios de sucesso com rigor científico e alinhamento estratégico.

💡 Estabelecimento de estratégias de modelagem para classificação, regressão, séries temporais e pipelines de RAG.

🔍 Avaliação de qualidade, robustez e limitações dos modelos, incluindo aspectos estatísticos e semânticos em produção.

🧠 Mentoria técnica para cientistas de dados, apoiando decisões analíticas e evolução técnica da equipe.

🤝 Colaboração com o time de Engenharia de Machine Learning para garantir soluções escaláveis e práticas de MLOps.

✅ Perfil pragmático com forte base em estatística e experiência prática com LLMs em produção.

🛠 Proficiência em programação Python, SQL e PySpark, além de domínio em bibliotecas como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.

☁️ Conhecimento desejável nas stacks técnicas Databricks e AWS (Sagemaker/Bedrock).

🔗 Candidate-se aqui

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